用于检测刻板印象和有害语言的多模态 AI API
1 分•作者: hkindt•5 个月前
大家好，
今天我们推出了 SentinelText，这是一个多模型 AI API，旨在检测文本中的有害语言、刻板印象和隐藏的脏话。
许多平台都在努力有效地管理用户生成的内容。简单的关键词过滤通常会失效，而单模型解决方案可能会遗漏微妙或伪装的情况。
SentinelText 采用了不同的方法，通过结合多个 AI 模型来分析文本。开发人员可以选择在每个 API 请求中运行哪些模型，从而根据他们的用例平衡速度、成本和准确性。
SentinelText 可以检测的一些内容包括：
有害或有毒语言
负面刻板印象
隐藏的脏话（即使使用特殊字符）
基于微妙语境的问题
我们还在门户网站中构建了一个游乐场，开发人员可以在其中测试 API、尝试示例并在集成之前生成 API 密钥。
您可以免费测试所有功能。
我非常感谢社区的任何反馈。
网站：
https://sentineltext.com
查看原文
Hi everyone,<p>Today we’re launching SentinelText, a multi-model AI API designed to detect harmful language, stereotypes, and hidden profanity in text.<p>Many platforms struggle to moderate user-generated content effectively. Simple keyword filters often fail, and single-model solutions can miss subtle or disguised cases.<p>SentinelText takes a different approach by combining multiple AI models to analyze text. Developers can choose which models to run per API request, allowing them to balance speed, cost, and accuracy depending on their use case.<p>Some things SentinelText can detect:<p>harmful or toxic language
negative stereotypes
hidden profanity (even with special characters)
subtle context-based issues<p>We also built a playground in the portal where developers can test the API, try examples, and generate API keys before integrating it.<p>You can test all functionality for free.
I’d really appreciate any feedback from the community.<p>Website:
https://sentineltext.com