Show HN: FlixLines – 在浏览器中 10 秒内打开 10 GB 日志（演示）
1 分•作者: kamxgal•6 个月前
Hi HN，
去年我开始挑战我的 JavaScript 文本编辑器引擎的极限——想知道它的性能上限到底在哪里。结果表明，在许多情况下，它能够与 Monaco (VS Code) 和 CodeMirror 一较高下。
为了展示它的能力，我构建了 FlixLines：一个基于 Web 的日志查看器，可以直接在浏览器中打开超大文件——通常比 klogg（一个原生桌面应用程序）更快。
这是我 2021 年笔记本电脑的实际数据：
* 10 GB 日志文件大约 10 秒打开
* 20 GB 文件大约 17 秒打开
* 内存使用量低于 100 MB
* 在我的 4K 屏幕上流畅的 165 FPS 滚动，支持正则表达式搜索、书签、高亮规则
所有操作 100% 在本地进行——无需上传、无需安装、无需服务器端处理。
试用免费演示版（每个文件 2 GB 限制，书签和高亮规则有限）：
[https://flixlines.com/demo-app](https://flixlines.com/demo-app)
这是一个简短的视频，展示了大约 10 秒内打开一个 10 GB 文件的过程：
[https://www.youtube.com/watch?v=\_ZWFltvotKI](https://www.youtube.com/watch?v=_ZWFltvotKI)
更多详情、基准测试和功能：
[https://flixlines.com](https://flixlines.com)
专业版（无限制）即将推出——计划提供极具吸引力的早鸟价。
很想听听您的想法：处理大型日志文件时，您最大的痛点是什么？
谢谢！
Kamil
查看原文
Hi HN,<p>Last year I started pushing the limits of my JavaScript text editor engine – wondering where the performance ceiling really is. Turns out it can go head-to-head with Monaco (VS Code) and CodeMirror in many scenarios.<p>To show what it can do, I built FlixLines: a web-based log viewer that opens huge files directly in the browser – often faster than klogg (which is a native desktop app).<p>Real numbers from my 2021 laptop:
- 10 GB log opens in ~10 seconds
- 20 GB in ~17 seconds
- Memory usage under 100 MB
- Smooth 165 FPS scrolling on my 4K screen, regex search, bookmarks, highlight rules<p>Everything happens 100% locally – no uploads, no installation, no server-side processing.<p>Try the free demo (2 GB limit per file, limited bookmarks & highlight rules):
<a href="https://flixlines.com/demo-app" rel="nofollow">https://flixlines.com/demo-app</a><p>Here is a short video showing opening a 10 GB file in ~10 seconds:
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=_ZWFltvotKI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=_ZWFltvotKI</a><p>More details, benchmarks and features:
<a href="https://flixlines.com" rel="nofollow">https://flixlines.com</a><p>Pro version (unlimited everything) coming very soon – attractive early-bird pricing planned.<p>Curious to hear your thoughts: what are your biggest pains when dealing with large log files?<p>Thanks!
Kamil