提问 HN：关于本地化专业 LLM/VLM 的反馈
1 分•作者: BlackForest_ai•7 个月前
我们推出了 causa™，这是一款可在苹果设备上完全离线编排和运行 LLM 的应用程序（即将支持 VLM）。
我们正在收集社区的反馈，了解大家认为哪些专业或微调模型最适合在设备端进行推理。我们已经支持主流的通用模型系列（GPT-OSS、Llama、Mistral 等），现在正专注于为特定任务微调的领域特定模型。
例如：
* JetBrains 的 Mellum 系列——专为软件工程优化
* gpt-oss-safeguard——专为策略推理和 AI 安全设计
如果您知道其他高质量的专业模型（最好是开放权重），并且可以从移动端部署中受益，我们非常欢迎您的建议。
查看原文
We’ve launched causa™, our application that orchestrates and runs LLMs fully offline across Apple devices (VLM support coming soon).
We’re collecting feedback on which specialized or fine-tuned models the community would find most valuable for on-device inference. We already support the main general-purpose families (GPT-OSS, Llama, Mistral, etc.) and are now focusing on domain-specific models fine-tuned for targeted tasks.<p>Examples:
• Mellum series by JetBrains — optimized for software engineering
• gpt-oss-safeguard — tailored for policy reasoning and AI safety<p>If you know of other high-quality specialized models (preferably with open weights) that could benefit from mobile deployment, we’d love your input.