问 HN：你们如何进行 AI 维护？
1 分•作者: satish1v•8 个月前
正在进行我的第三个 AI 生产部署。每个人都在谈论“从用户反馈中学习的系统”，但实际上我看到的情况是：
用户纠正错误
错误被记录
工程师每周审查日志
工程师手动更新模型/提示
重复以上步骤。这仅仅是“额外步骤的手动更新”，而不是一个真正的飞轮。
问题：有人真正构建了一个完全自动化的学习循环，其中纠正 → 自动改进，而无需工程师干预吗？
或者，“自我改进的 AI” 仍然主要是一种营销手段？
欢迎参加 20 分钟的电话会议，比较各种方法。请私信我。
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Working on my 3rd production AI deployment. Everyone talks about "systems that learn from user feedback" but in practice I'm seeing:<p>Users correct errors<p>Errors get logged<p>Engineers review logs weekly<p>Engineers manually update model/prompts -<p>Repeat This is just "manual updates with extra steps," not a real flywheel.<p>Question: Has anyone actually built a fully automated learning loop where corrections → automatic improvements without engineering?<p>Or is "self-improving AI" still mostly marketing?<p>Open to 20-min calls to compare approaches. DM me.