Ask HN: 手动发现和配置 MCP 服务器是唯一的方法吗？
1 分•作者: bingwu1995•10 个月前
读完这篇关于自主工具调用的论文（https://arxiv.org/pdf/2506.01056）后，我想知道是否也有其他人像我一样，对当前的 MCP（模型上下文协议）工作流程感到沮丧。
我通常为我的智能体添加新功能的过程是：
1. 搜索可能具有我所需功能的 MCP 服务器。
2. 阅读文档以验证它是否确实能实现我想要的功能。
3. 安装 MCP 服务器，并手动将其添加到我的智能体的工具列表中。
这感觉非常耗时，而且一点也不“智能体”。
是我遗漏了什么吗？对于那些使用 MCP 进行构建的人：
* 你们如何为自己的用例发现相关的 MCP 服务器？
* 是否有工具/平台可以聚合 MCP 服务器，并提供可搜索的功能？
* 是否有人自动化了从“我需要 X 功能”到“智能体现在可以执行 X 功能”的过程？
感觉应该有一种更好的方法，让智能体可以根据功能需求自行发现和配置工具。
查看原文
After reading this paper on autonomous tool invocation (https://arxiv.org/pdf/2506.01056), I'm wondering if others share my frustration with the current MCP (Model Context Protocol) workflow.
My typical process for adding a new capability to my agent:<p>1) Search for MCP servers that might have the functionality I need
2) Read through documentation to verify it actually does what I want
3) Install the MCP server and manually add it to my agent's tool list<p>This feels incredibly time-consuming and not "agentic".<p>Am I missing something? For those building with MCP:<p>- How do you discover relevant MCP servers for your use cases?
- Is there a tool/platform that aggregates MCP servers with searchable capabilities?
- Has anyone automated the process of going from "I need X functionality" to "agent can now do X"?<p>Feels like there should be a better way where agents could discover and configure tools themselves based on capability requirements.